（1）煤炭/矿产资源精准解离与智能分选

研究煤炭/矿产资源中有用矿物组分嵌布、显微组分分布、以及各矿物中有价元素含量等特征，提出高效的煤炭/矿产资源选择性解离技术，实现煤炭/矿产资源中有机显微组分与无机矿物质精准分离；研究煤炭/矿产资源的精准解离与高精度分选技术，突破分选粒度下限，实现煤炭/矿产资源精细分离和全粒级分选；建立选煤大数据智能控制云平台，开发适应性强的智能选煤架构体系；开发筛分、干选、重选、浮选、粗煤泥分选、煤泥水处理等工艺在线监测技术与控制模型，实现煤质特性及可选性实时在线检测与评价机制；构建集计量计质数据精准化、阈值建议合理化为一体的选煤生产过程智能分析管理系统，推进智能选煤标准化建设。

（2）煤系战略性金属矿产协同分离回收

研究煤系资源中战略性金属的赋存状态及共生组合关系，阐明煤加工利用过程中战略性金属选择性分异及赋存相转变规律，揭示煤系战略金属赋存与迁移特性；研究煤系战略性金属赋存相/非赋存相表面化学特征，提出微界面定向疏水调控方法，阐明煤系战略性金属赋存相与非赋存相的矿化作用机理，形成流体动力学与界面调控协同的细粒载体物相浮选强化技术，实现煤系战略金属分选预富集；研究多场耦合对富镓锂组分矿相转化及镓锂解离的作用规律，明晰镓锂强化浸出过程与助剂/外场作用机理，建立镓锂元素在迁移过程中的热力学和动力学参数，形成配套多场耦合或助剂协同强化浸出镓锂技术并建立示范工程，最终实现煤系战略性金属协同回收。