随着优质煤炭资源的日益减少，围绕煤炭/矿产资源智能精准分选的关键技术问题，开展基础研究和技术开发符合国家战略需求。随着我国优质煤炭的大量开采，煤炭可选性越来越差，且选煤生产过程中智能水平不高、效率低。因此，迫切需要研究高效智能精准的煤炭/矿产资源分选技术，形成具有自主知识产权、居国际前沿的煤炭/矿产资源智能精准分选理论与技术体系，实现煤炭/矿产资源的智能分选，提高煤炭/矿产资源综合利用率，节约矿产资源。

（1）煤炭/矿产资源分选过程智能化

建立选煤大数据智能控制云平台，开发适应性强的智能选煤架构体系；开发稳定可靠的检测技术，实现煤质特性及可选性的实时在线检测；开发重选、浮选、粗煤泥分选、煤泥水处理等工艺的控制模型，提高控制精度；建立各工艺环节分选和控制效果的在线评价机制，实现智能控制；

基于理论研究，构建集计量计质数据精准化、阈值建议合理化为一体的选煤生产过程智能分析管理系统，推进智能选煤标准化建设。

（2）煤炭/矿产资源的精确解离与精准分选

研究煤炭/矿产资源中有用矿物组分嵌布、结构构造、以及各矿物中元素含量等特征，提出高效的煤炭/矿产资源选择性解离的技术，实现煤炭/矿产资源中有用组分的精准分离；研究煤炭/矿产资源的高效分选技术，提出稀缺煤种和低品质煤的高效分离方法，实现稀缺煤资源的二次开发技术突破；探究煤炭/矿产资源中有机显微组分离析及无机矿物质精准分离技术，实现煤炭/矿产资源精细化深度分离。

（3）深部井下智能分选和煤系资源/矿产资源全元素提质

开发工艺简单、装备可靠的井下选煤技术，建设井下智能选煤厂，实现井下煤炭原位分选，形成“采煤-分选-充填-采煤”循环闭合的开采体系；研究煤系资源中常量元素和微量元素含量特征以及赋存状态，开发煤灰中稀土元素的含量分布、赋存状态以及提取技术；研究煤中硫、磷、氟、氯、汞、砷等有害元素和污染组分产生、迁移规律，为煤中有害微量元素无害化脱除技术的研发和有益元素的提质评估提供理论基础。